[Ecobonuz] Analista de Dados - Sênior

A Ecobonuz é uma empresa mineira, pertencente ao Grupo Ipê, que desenvolveu o primeiro programa de fidelidade do Brasil para usuários do transporte coletivo urbano e rodoviário. A solução inovadora tem o propósito de incentivar a opção pela modalidade e transformar a experiência do cliente, por meio de um game virtual que distribui benefícios aos usuários engajados com o serviço, sem que eles gastem nada a mais com isso.

A plataforma se diferencia por oferecer uma coalizão do transporte coletivo com mais de 300 grandes redes do varejo e de serviços, com abrangência nacional, além de um sistema de inteligência de dados que pode apoiar as empresas e os municípios na gestão da mobilidade urbana. A Ecobonuz já está presente nos estados de Minas Gerais, São Paulo, Rio Grande do Sul e Pernambuco. Saiba mais em: http://www.ecobonuz.com

• Análise Estatística (básica e probabilidade) e Matemática;
• Criação de motores de busca para enriquecimento de dados (web scraping);
• Consultas performáticas em bancos de dados SQL e NOSQL;
• Instalação de ambientes de desenvolvimento para análise (ex: conda, sklearn e etc);
• Construção e apresentação de dados em formato de gráfico e tabela, relatórios, dashboards e indicadores com linguagem de negócio aos stakeholders;
• Apoio técnico a equipe de engenharia de dados;
• Manipulação de dados estruturados e não estruturados;

Conhecimento necessário

• Graduação completa em curso superior na área de exatas, como Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Ciências Atuariais, Matemática e afins;
• Domínio em lógica de programação focada em ciência de dados utilizando a linguagem Python;
• Domínio em Técnicas de Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não Supervisionado, bem como sua melhor aplicação;
• Domínio de consultas em bancos de dados estruturados e conhecimentos em bancos de dados não estruturados;
• Técnicas de narrativa voltada para dados (storytelling);
• Processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL);
• Coleta, processamento e tratamento de dados utilizando bibliotecas como NumPy e Pandas;
• Visualização de Dados utilizando Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Versionamento de Código;

Conhecimento Desejável

• Mestrado e/ou Doutorado
• Conhecimento em Dremio
• Conhecimento em AWS
• Ecossistema Hadoop (Spark, Zookeeper, Pig, Hive, HBase, HDFS, MapReduce, Sqoop)
• Microframework para web: Flask ou Django

• Trabalho presencial (Belo Horizonte/MG) ou remoto;
• 40 horas semanais, de segunda a sexta.

Benefícios e diferenciais

• Vale Alimentação ou Refeição - R$25/dia;
• Vale Transporte (caso necessário);
• Plano de Saúde - Bradesco;
• Plano Odontológico - Bradesco;
• Seguro de Vida;
• Horário flexível.